mayato untersucht Kosten und Risiken von Data-Mining-Projekten (November 2007)

Data Mining gilt als zeitaufwändig und komplex, Projekte in diesem Bereich als teuer bei oft unbekanntem Ausgang.
Dass die Potenziale von Data-Mining-Analysen auch zu günstigen Kosten und damit geringen finanziellen Risken genutzt werden können, zeigt mayato in einer aktuellen Studie an einem Beispiel aus der Praxis. Ermöglicht wird dies durch den neuen Analyseansatz „Self-Acting Data Mining“, der mit Hilfe innovativer Algorithmen die zahlreichen Prozessschritte einer Data-Mining-Analyse automatisiert und dadurch die gesamte Projektdauer um Größenordnungen verkürzt. Das Whitepaper enthält eine profunde Analyse dieses neuen Analyseansatzes und beschreibt, wie Unternehmen dessen Vorteile gewinnbringend für sich nutzen können. Die Studie ist das Ergebnis eines Researchprojektes aus der mayato-Denkfabrik THINK. Download Whitepaper Self-Acting Data Mining