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Im Fokus

Data Mining Studie 2013

Aktuelle Analysesoftware im Test am Beispiel Media Analytics

Die Data-Mining-Studie 2013 mit dem diesjährigen Schwerpunkt „Media Analytics – Werbewirkungsanalysen im crossmedialen Umfeld“ vergleicht vier Analysetools von SAS, IBM SPSS, Statistica sowie Rapid-I. Jedes Tool musste sich im Testszenario bewähren, das alle Phasen eines typischen Analysevorhabens abdeckt: Vom Datenimport über die Erstellung von Prognosemodellen (lineare Regression) bis zur Interpretation der Ergebnisse. Die Studie ist ab Mitte April bei unserem E-Book Anbieter erhältlich.

 

Details zur Studie 2013

  • Big Data trifft Industrie 4.0

    Interview mit Dr. Marcus Dill, CEO beim Analysten- und Beraterhaus mayato, über den Einsatz von Big-Data-Analysen im Zuge der Industrie 4.0 – etwa bei der Überwachung von Produktionsabläufen oder der vorausschauenden Wartung. Lesen Sie mehr.

  • Big Data in der Produktion

    Mittels Big Data Analysis werden in der Produktion großer Industrieunternehmen künftig punktgenaue Prognosen möglich sein. Anhand von Daten aus Sensoren lässt sich erkennen, wenn Bauteile oder Produktionsabschnitte Anzeichen von Problemen aufweisen. Dies erlaubt gezieltes und rechtzeitiges Eingreifen. Lesen Sie mehr.

  • Wie gut ist Predictive Analytics mit SAP?

    Unter den Motivatoren für Kunden zum Einsatz von „SAP HANA“ steht Analytics ganz oben. Tatsächlich bereitet HANA durch die hohe Abfragegeschwindigkeit eine hervorragende Basis für vielerlei analytische Anwendungen. Für Analytics im engeren Sinne – also für komplexe Auswertungen mit Hilfe mathematischer Algorithmen – braucht es aber mehr als Performance. Lesen Sie mehr.

  • Predictive Policing: Effizienter Einsatz von Polizeikräften bei Fußballspielen

    Jedes Wochenende strömen Hunderttausende in die Stadien und erfreuen sich an den Spielen ihrer Mannschaften. Großereignisse dieser Art erfordern seitens der Sicherheitskräfte eine gründliche Vorbereitung und Planung. Wie eine neue mayato Case Study zeigt, lässt sich der Bedarf für polizeiliches Personal für jedes Spiel individuell mit Hilfe computergestützter Analysesysteme präzise vorhersagen. Lesen Sie mehr.

  • Business Intelligence Health Check für die Firma Brose

    Die Firma Brose nutzt seit über 10 Jahren das SAP BW als zentrales Data Warehouse und Reportingwerkzeug. Das zuständige Betriebsteam optimiert kontinuierlich Applikationen und Prozesse.  Den Verantwortlichen der Firma Brose war es wichtig, ihr SAP BW auch von unabhängiger Seite unter die Lupe nehmen zu lassen, um so möglicherweise intern übersehene Handlungsbedarfe offenzulegen. Die nachfolgende Case Study beschreibt den von mayato durchgeführten Health Check.

 

               

 

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