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Data Mining Studie 2011

Aktuelle Analysesoftware im Test am Beispiel der Kundensegmentierung eines Finanzdienstleisters

Die Data-Mining-Studie 2011 mit dem Schwerpunkt Customer Relationship Analytics vergleicht vier Data-Mining-Tools und -Suiten. Jedes Tool musste sich in einem konkreten Testszenario bewähren, das alle Aspekte eines typischen Analyseprojektes abdeckt: Von der Datenvorverarbeitung über die Erstellung der Kundensegmentierung und Interpretation der Ergebnisse bis zur praktischen Anwendung der Segmentierung zur Neukundenklassifikation. Zahlreiche Tipps etwa zum Vorgehen oder zur praktischen Nutzung des gewonnenen Wissens für CRM-Prozesse machen die Studie darüber hinaus zu einem idealen Ratgeber in CRM- oder Data-Mining-Projekten.

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News

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  • Massendatentaugliche Zielgruppenerstellung

    Kampagnenmanager sehen sich bei der Zielgruppenerstellung oft einem Datenbestand von vielen Millionen Kunden mit einer Historie von Milliarden zurückliegender Transaktionen und Kontakten gegenüber. mayato schildert, worauf Verantwortliche achten sollten.

  • BI-Architekturen für intelligente CRM-Prozesse

    Analytisches Customer Relationship Management (CRM) hat weit mehr zu bieten als Reporting und Monitoring von Kundenprozessen. Kundeninteraktionen und interne kundenbezogene Abläufe lassen sich durch Integration von Analysen und Prognosen intelligenter und erfolgreicher machen und nebenbei auch automatisieren, wie mayato Analyst Dr. Marcus Dill auf crmmanager.de erläutert.

  • Kundensegmentierung im Handel

    Der Handel gehört zu den wettbewerbsintensivsten Branchen. In einem von Preisdruck und sprunghaftem Kundenverhalten geprägten Umfeld sind profunde und zeitlich stabile Aussagen über typische Kundengruppen, wie sie z.B. eine Kundensegmentierung liefern kann, unverzichtbar. mayato CRM-Experte Peter Neckel schildert auf crmmanager.de ein Praxisbeispiel.

     

     

  • Terabyte war gestern, Petabyte ist heute

    mayato BI Experte Dr. Marcus Dill im Interview von IT Director zum Potential von Big-Data-Analysen.

  • Einführung von SAP BusinessObjects 4.0

    Eine neue Case Study von mayato schildert die Einführung von WebIntelligence aus der BusinessObjects Suite SAP BI 4.0 für Standard- und Ad-Hoc-Reporting. mayato unterstützte den gesamten Prozess von Anforderungsanalyse und Toolauswahl über Aufbau der BusinessObjects Infrastruktur und deren Integration mit SAP BW 7.0 bis hin zur Modellierung und Implementierung von Reports und Schulung der Anwender.

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