mayato Data Mining Studien
mayato Studien: Profitieren Sie von unserem fundierten Urteil
Fast täglich entstehen im BI-Umfeld neue Schlagwörter und (Software-)Konzepte. Welche davon sind Eintagsfliegen, welche die Trends von Morgen? Nur wer das frühzeitig einschätzen kann, investiert zukunftssicher und liegt im Wettbewerb vorn. Wir erforschen für Sie in unseren Studien mit viel Erfahrung den BI-Markt und schließen so zuverlässig diese Informationslücke.
Sichere Toolentscheidung dank mayato Data Mining Studien
In unseren Data Mining Studien widmen wir uns insbesondere dem immer vielfältiger werdenden Data-Mining-Softwaremarkt: Wir prüfen die verschiedenen Analyseansätze und -konzepte anhand einer typischen, praxisnahen Fragestellung im Live-Einsatz auf Herz und Nieren. Dieser Test soll zeigen, in welcher Qualität und Effizienz sich mit aktuellen Data-Mining-Tools typische Analyseaufgaben lösen lassen: Welches Werkzeug eignet sich für welches Szenario am besten? Welches Tool kann das beste Preis-Leistungsverhältnis vorweisen? Wie steht es um die Bedienbarkeit und den Einarbeitungsaufwand in der Praxis?
Die mayato Data Mining Studien liefern für die individuelle Toolentscheidung eine fundierte, faktenbasierte Grundlage. Ganz im Sinne der mayato-Leitidee „act on facts“.
Die mayato Data Mining Studie 2010: Praxistest & Benchmarking
Die aktuelle Ausgabe vergleicht anhand eines großen Testdatensatzes (1,8 Mio. Zeilen) fünf Data-Mining-Tools und -Suiten: SAS Enterprise Miner 6.1, Statistica Data Miner 9.0 von STATSOFT, KNIME 2.0.3, KXEN Analytic Framework 5.1.1 und die SAP Netweaver 7.0 Data Mining Workbench.
Den Schwerpunkt bildet die Untersuchung von Cross-/Upselling-Potenzialen. In einem Praxisszenario wird der gesamte Data-Mining-Prozess in einem umfangreichen Testverfahren durchlaufen – von der Datenvorverarbeitung über die Datenexploration bis hin zur (grafischen) Darstellung und Interpretation der Ergebnisse.
Bewertet wurden u.a. Bedienung, Funktionsumfang, Systemverhalten bei großen Datenmengen und Stabilität. Weiterhin wurde die Ausführungsgeschwindigkeit mit einer Vielzahl unterschiedlicher Parametereinstellungen gemessen und dokumentiert. Zusätzlich zu diesem Praxistest wurde für jedes getestete Werkzeug eine detaillierte Funktionsübersicht rund um die Assoziations- und Sequenzanalyse erstellt.
Die Studie wurde am 15. Dezember exklusiv in der COMPUTERWOCHE vorgestellt.
- Die Pressemitteilung zur Studie finden Sie hier.
- Eine Kurzzusammenfassung der Studie ist hier verfügbar.
Die vollständige Studie kann ab sofort als PDF oder in Druckversion zum Preis von 299,- Euro (99.- Euro für Studenten und Hochschulen) über unseren E-Book Anbieter erworben werden.
Die mayato Studie Data Mining Software 2009: Funktionsvergleich & Benchmarkstudie
Die Data Mining Studie 2009 beleuchtet zwölf führende Data-Mining-Werkzeuge in einem Featurevergleich. Der Enterprise Miner (SAS), Rapidminer (Rapid-I), das Analytic Framework (KXEN) sowie die Netweaver Data Mining Workbench (SAP) wurden zusätzlich im Praxistest anhand mehrerer Datensätze ausführlich evaluiert.
Der Schwerpunkt lag auf der Optimierung einer Direktmarketingkampagne. Die Analyseaufgabe bestand darin, aus einem gegebenen Trainingsdatensatz Klassifizierungsregeln abzuleiten, die – auf einem Testdatensatz angewendet – möglichst exakt die potenziellen Reagierer auf eine Kampagne bestimmen.
Bewertet wurden u.a. Modellqualität, Bedienung, Funktionsumfang, Systemverhalten bei großen Datenmengen, Stabilität und die Dokumentation der Tools. Weiterhin wurde die Gesamteffizienz des Analyseprozesses gemessen und protokolliert.
Die Studie erhielt ein breites Medienecho. Hier können Sie mehr dazu lesen.
- Ein Probekapitel der Studie erhalten sie hier.
- Eine Kurzzusammenfassung der Studie ist hier verfügbar.
- Die Pressemitteilung zur Studie finden Sie hier.
Die vollständige Studie kann ab sofort als PDF zum Preis von 199,- Euro (99.- Euro für Studenten und Hochschulen) über unseren E-Book Anbieter erworben werden. Die Studie ist auch in gedruckter Form erhältlich. Bitte senden Sie hierfür eine Email an
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