Datenqualität verbessern – Entscheidungsqualität erhöhen

Perfekte Entscheidungen benötigen verlässliche Informationen. Nur mit qualitativ hochwertigen und inhaltlich relevanten Daten lassen sich Analysefehler und Fehlinterpretationen vermeiden und die Potenziale von Business Analytics voll ausschöpfen. Die Schaffung eines umfassenden Datenqualitätsmanagements ist somit kein Selbstzweck, sondern eine wesentliche Voraussetzung, um

• Compliance-Anforderungen dauerhaft einzuhalten, z.B. die Regelwerke MaRisk, Basel II & III, Solvency II oder GwG
• Risiken effektiv zu steuern und zu kontrollieren, z.B. mittels Scoring- Modellen oder Betrugsmanagement
• konsistente und nachvollziehbare Ergebnisse bei der Ermittlung betriebswirtschaftlicher Kennzahlen  zu erhalten, z.B. bei der Berechnungen von Brennstoffmengen im Energiesektor
• eine optimale Prozessorientierung über die gesamte Wertschöpfungskette von Datenverarbeitungsprozessen zu gewährleisten und so Wettbewerbsvorteile und Kosteneinsparungen zu erzielen.

Ein dauerhaft erfolgreiches Datenqualitätsmanagement lässt sich nur realisieren, wenn es nicht als reines IT-Thema verstanden, sondern bereichsübergreifend umgesetzt und gelebt wird.  Aus Unternehmenssicht bedeutet dies, dass die drei Dimensionen des Datenqualitätsmanagements – Strategie, Governance und Technik – in ihrer Gesamtheit zu betrachten und sorgfältig aufeinander abzustimmen sind.

Wir unterstützen Sie in allen drei Handlungsfeldern durch ein umfassendes, auf Ihre individuellen Bedürfnisse angepasstes Leistungsangebot. So unterstützen wir Sie bei:

• der Erarbeitung einer maßgeschneiderten DQM-Strategie 
• Status quo-Analysen zur Identifikation und Bereinigung datenqualitätskritischer Bereiche, z.B. mittels Data Profiling, Data Cleansing und Enhancing.
• der Erweiterung Ihrer bestehenden DQM-Architektur, etwa durch Einführung eines Metadatenmanagements oder die Implementierung interner Kontrollsysteme 
• der nachhaltigen Verankerung des Datenqualitätsmanagement innerhalb Ihrer Organisation und Ihrer Geschäftsprozesse, z.B. durch Prozessintegration und Data Governance.

Wenn wir Ihr jetzt Ihr Interesse am Thema Datenqualitätsmanagement geweckt haben und Sie mehr wissen möchten, kontaktieren Sie uns unter Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! JavaScript muss aktiviert werden, damit sie angezeigt werden kann. .