Self-Acting Data Mining, oder: Datenanalyse mit Autofokus

Der mayato-Analyseansatz Self-Acting Data Mining ist die „Automatikkamera“ des Data Mining: automatische „Belichtung“ der richtigen Daten und Autofokus auf die wesentlichen Analyseergebnisse. Self-Acting Data Mining verbindet die Schnelligkeit und die intuitive Bedienung einfacher Berichtssysteme mit der enormen Suchraumgröße und Prognosequalität des traditionellen Data Mining:

• Kein zeitaufwändiges Parametrisieren der Analyseverfahren
• Wegfall zahlreicher Routineaufgaben durch automatisierte Datenvorverarbeitung
• Radikale Verschlankung des Analyseprozesses – über 70% Zeitersparnis
• Unerreicht schnell auch bei großen Datenmengen

Vielfach bewährt im praktischen Einsatz

Durch Self-Acting Data Mining können selbst anspruchsvolle Analyseprojekte schneller, planbarer, kostengünstiger und somit deutlich effizienter abgeschlossen werden. Aber auch der Einstieg über kleine Pilotprojekte ist attraktiv: Sie führen durch unser speziell abgestimmtes  Projektvorgehen bereits in wenigen Tagen zu aussagekräftigen Ergebnissen. Das zeigt sich im praktischen Einsatz immer wieder – so z.B. in einem unserer Projekte bei der Mercedes-Benz Bank.

Die Vorteile kommen bei nahezu jeder analytischen Fragestellung zum Tragen, etwa bei:

• Kundenwertberechnungen und -validierungen
• Kundensegmentierungen
• der Analyse von Cross- und Upselling-Potenzialen
• bei Untersuchungen des Kundenabwanderungsverhaltens
• im Kampagnenmanagement
• im Risikomanagement und bei der Betrugserkennung.

Sie wollen wissen, ob Self-Acting Data Mining auch für Sie das Richtige ist? Dann sprechen Sie uns an unter Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! JavaScript muss aktiviert werden, damit sie angezeigt werden kann. .