Pressekontakt
mayato GmbH
Am Borsigturm 9
D-13507 Berlin
Dr. Marcus Dill
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marcus.dill@mayato.com
Stemmermann – Text & PR
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Tanja Stemmermann
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Presseschau
Von der Planung über Selektion und Gestaltung bis hin zur Responsemessung
Der CRM-Beratungsbrief 09/11 berichtet über die mayato Case Study zur Kampagnenerfolgsanalyse bei einem Finanzdienstleister (ab S.7).
Aktuelle Data-Mining-Studie
IT Director berichtet über die mayato Studie Data Mining Software 2011
Business Intelligence ist mehr als Reporting
Am Beispiel Kampagnenmanagement zeigt Dr. Marcus Dill im Midrange-Magazin auf, wie Business Intelligence für weit mehr als Reporting genutzt werden kann.
Kampagnenmanagement: Der Weg zu intelligenten CRM-Lösungen
Dr. Marcus Dill beschreibt in S@PPORT den Aufbau eines analytischen Kampagnenmanagements in komplexen Systemlandschaften.
Data Mining zur Kundensegmentierung
Peter Neckel erläutert in IT Mittelstand Best Practices für Analysen im Handel.
Data Mining im Einzelhandel
E3 berichtet über ein Data-Mining-Projekt von mayato-Analyseexperte Peter Neckel.
Studie: Praxis-Einsatz von Data-Mining-Werkzeugen im Customer Relationship Analytics
isreport berichtet ausführlich über die Ergebnisse der Data-Mining-Studie 2011 von mayato.
CRM und Datenanalyse: Data-Mining-Tools auf dem Prüfstand
mayato Analyst Peter Neckel fasst in der Computerwoche die Ergebnisse der neuen Studie Data Mining Software 2011 zusammen.
Hausputz im Data Warehouse
In erpmanager.de gibt mayato Experte Dr. Marcus Dill wichtig Tipps zum Datenmanagement in einem Data Warehouse.
BI ohne Strategie: Zwischen Realität und falschen Erwartungen
mayato BI-Experte Dr. Marcus Dill gibt im CRM Beratungsbrief 02/11 wichtige Tipps zur Einführung von BI-Werkzeugen und BI-Initiativen in Unternehmen.
Data Warehousing mit Weitblick
In der Februarausgabe von E3 erläutert mayato Partner Dr. Marcus Dill den Nutzen von Governance-Standards im Umgang mit alternden Daten.
mayato-Ansatz für Anforderungsmanagement
Ebenfalls in seiner Februarausgabe berichtet das Maganzin E3 über den mayato-Ansatz Requirement Engineering for BI Applications.
Analyse sozialer Bindungen und Datenschutz
In der Computerwoche nimmt mayato Analyst Peter Gerngroß zu diesem brisanten Thema Stellung.
BICC: Geballte BI-Weisheit
mayato Partner Dr. Marcus Dill wirbt In einem Artikel des ITDirector für die Synergiepotentiale von koordinierten BI-Initiativen.
Modernes Scoring setzt auf BI
In Heft 6/2010 der Fachzeitschrift geldinstitute erläutert mayato Geschäftsführer Dr. Marcus Dill den Nutzen von Business Intelligence Lösungen für das Scoring im Risiko- und Kampagnenmanagement.
Durch Customer Relationship Analytics zur umfassenden Kundenorientierung - Potenziale bei Energieversorgern
In einem Gastbeitrag der ersten Ausgabe von VERTRIEBSFOKUS ENERGIE beschreibt mayato Analyst Peter Neckel, wie Energieversorger durch den Einsatz von analytischen Verfahren im CRM Wettbewerbsvorteile erzielen können.
Hausputz im Data Warehouse
Mit ITDirector, manage IT, S@PPORT, E3 und dem CRM Beratungsbrief haben gleich mehrere Medien das Thema Information Lifecycle Management aufgegriffen. Mayato Partner Dr. Marcus Dill erläutert in dieser Artikelserie und einem Fachartikel in BI Spektrum die Wichtigkeit von Maßnahmen zur Behandlung alternder Daten und macht konkrete Vorschläge zum Vorgehen.
Qualität fängt mit den Daten an
Gemeinsam mit dem Testmanagementexperten Sven Braxein erläutert mayato-Analyst Dr. Marcus Dill in einem Fachartikel in BI Spektrum, wie Datenanalysen in frühen Phasen eines BI-Projekts zu präzisen und korrekten Anforderungen beitragen und so zu einer besseren Qualität, geringeren Kosten und kürzeren Projektlaufzeiten führen.
Die Qual der Wahl des richtigen Frontends für SAP BW
Mayato Experten Dr. Jörg Huss und Dr. Marcus Dill zeigen in einem Artikel in E3 auf, worauf bei der Auswahl des richtigen Frontends für SAP BW zu achten ist.
Analyse sozialer Bindungen
Mayato CRM-Experte Peter Gerngroß erläutert in drei Artikeln in isreport, auf crmmanager.de und im CRM Beratungsbrief, wie Unternehmen mit der Analyse sozialer Netzwerke zu mehr Kundenwissen gelangen und sich so neue Umsatzpotentiale erschließen können.
Intelligentes Kampagnenmanagement
Auf sap.info erläutert mayato-Analyst Dr. Marcus Dill, wie Zielgruppen im Marketing durch Zusammenspiel mit BI-Systemen und In-Memory-Technologien intelligenter geschnitten und Kampagnen hierdurch erfolgreicher werden. Ein mayato Add-on zur Integration von SAP CRM, SAP BW und der TREX-Technologie von SAP wird vorgestellt.
Licht im Data-Mining-Dschungel
Welches Werkzeug sich für welche Anwenderbedürfnisse am besten eignet, klärt die aktuelle Data Mining Studie 2010 des BI-Analysten- und Beratungshauses mayato. Dazu im Gespräch mit manage it, der mayato-Analyst Peter Neckel.
Scoring-Systeme müssen besser integriert werden
In einem Beitrag für InformationWeek beschreiben die mayato-Analysten Dr. Michael Weck und Peter Gerngross die Herausforderungen und Lösungen für zukünftiges Risikomanagement.
Bewährungsprobe für die BI-Branche
Die Computer Reseller News unterzieht die Business-Intelligence-Branche einem kritischen Review. Im Interview: mayato Geschäftsführer Dr. Marcus Dill.
Soziale Netzwerke im Direktmarketing
In der Fachzeitschrift direkt marketing erläutert mayato-Analyst Peter Gerngross die Potentiale sozialer Netzwerke im Customer Relationship Management und die Möglichkeiten zur Identifikation solcher Netzwerke.
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Business Intelligence ist ziemlich krisenfest
Die Onlineausgabe von isreport, die Informationsplattform für Business Applications, berichtet über die Studie „BI-Potentiale 2009“.
Business-Intelligence von IT-Einsparungen wenig betroffen
planung & analyse, die Zeitschrift für Marktforschung und Marketing informiert in einem Artikel über die Studie „BI-Potentiale 2009“.
Data Mining wird anwenderfreundlicher
Informationweek greift in Heft 03/09 (S. 22-23) die mayato Studie „Data Mining Software 2009“ auf.
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SAS Enterprise Miner weiterhin das Maß aller Dinge im Data Mining
Das Online-Informationsportal „CRMmanager.de " berichtet über die Data Mining Studie von mayato.
Data Mining: SAS Enterprise Miner siegt bei Vergleichsstudie
Der Online Auftritt der Fachzeitschrift „Versicherungsbetriebe" informiert ebenfalls über die Data Mining Studie.
Presseecho: mayato und RAAD Research Studie „BI-Potentiale 2009“
Artikel computerzeitung.de: Studie: Business Intelligence leidet kaum unter der Krise
Artikel COMPUTERWOCHE: Business Intelligence trotzt der Krise
Artikel IT-Business: Business Intelligence bietet noch großes Potenzial
Artikel Portal der Wirtschaft: BI-Studie von mayato und RAAD Research
Artikel ERPmanager: BI-Studie von mayato und RAAD Research
Artikel Marketing Börse: Business-Intelligence-Potenziale in Deutschland
Artikel Business On: Business-Intelligence-Umfeld in Deutschland von der Krise weniger betroffen
Die Software macht den Job
Artikel über den Einsatz von Data Mining im Direct-Marketing.
In: CRM Beratungsbrief 04/09, S. 12-14
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Die Software macht den Job
Artikel über die Potenziale des Self-Acting Data Mining im Customer Relationship Management.
In: Direkt Marketing 12/08-01/09, S. 34-36.
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Die Spreu vom Weizen trennt sich bei Analyse-Effizienz und großen Datenmengen.
Exklusiv-Bericht über die Ergebnisse der Data-Mining-Softwarestudie 2009.
In: is-report 11/2008, S. 40-42
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Sehen was nicht sichtbar ist.
ITMittelstand berichtet über Data-Mining-Lösungen für den Mittelstand. Im Interview: mayato Geschäftsführer Dr. Marcus Dill.
http://www.itmittelstand.de/nc/startseite/detailansicht-brennpunkt/artikel/36/sehen-was-nicht-sichtbar-ist-1.html
mayato Studie bei crmmanager.de
Auch crmmanager.de interessiert sich für die Data-Mining-Studie von mayato.
http://www.crmmanager.de/magazin/news_d2370_mayato_praesentiert_data-mining-studie_auf.html
CRM expo Data Mining Werkzeuge im Vergleich
EU Marketingportal kündigt die Data-Mining-Studie an.
http://www.eu-marketingportal.de/
Data Mining Software 2009: Acquisa greift mayato-Studie auf
Studie vergleicht CRM-Systeme auf Tauglichkeit.
http://www.haufe.de/acquisa/newsDetails?newsID=1222158808.32&chorid=00560203
Best Practice in der Datenanalyse: IT-Magazin CIO berichtet über mayato-Studie
Data Mining ist komplex, zeitaufwändig, nur von Experten beherrschbar und deshalb teuer. Das muss nicht sein, denn es geht auch anders.
http://www.cio.de/knowledgecenter/bi/846241/index.html
Datenanalyse mit Autofokus: mayato veröffentlicht Artikel in is-report 11/2007
Der Artikel zeigt kurz und prägnant, wie mithilfe eines neuen Analyseansatzes aus großen Datenmengen schnell und einfach entscheidungsrelevantes Wissen produziert werden kann.



