Presseschau

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Licht im Data-Mining-Dschungel

Welches Werkzeug sich für welche Anwenderbedürfnisse am besten eignet, klärt die aktuelle Data Mining Studie 2010 des BI-Analysten- und Beratungshauses mayato. Dazu im Gespräch mit manage it, der mayato-Analyst Peter Neckel.

Scoring-Systeme müssen besser integriert werden

In einem Beitrag für InformationWeek beschreiben die mayato-Analysten Dr. Michael Weck und Peter Gerngross die Herausforderungen und Lösungen für zukünftiges Risikomanagement.

Bewährungsprobe für die BI-Branche

Die Computer Reseller News unterzieht die Business-Intelligence-Branche einem kritischen Review. Im Interview: mayato Geschäftsführer Dr. Marcus Dill.

Soziale Netzwerke im Direktmarketing

In der Fachzeitschrift direkt marketing erläutert mayato-Analyst Peter Gerngross die Potentiale sozialer Netzwerke im Customer Relationship Management und die Möglichkeiten zur Identifikation solcher Netzwerke.
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Business Intelligence ist ziemlich krisenfest

Die Onlineausgabe von isreport, die Informationsplattform für Business Applications, berichtet über die Studie „BI-Potentiale 2009“.

Business-Intelligence von IT-Einsparungen wenig betroffen

planung & analyse, die Zeitschrift für Marktforschung und Marketing informiert in einem Artikel über die Studie „BI-Potentiale 2009“.

Data Mining wird anwenderfreundlicher

Informationweek greift in Heft 03/09 (S. 22-23) die mayato Studie „Data Mining Software 2009“ auf.
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SAS Enterprise Miner weiterhin das Maß aller Dinge im Data Mining

Das Online-Informationsportal „CRMmanager.de " berichtet über die Data Mining Studie von mayato.

Data Mining: SAS Enterprise Miner siegt bei Vergleichsstudie

Der Online Auftritt der Fachzeitschrift „Versicherungsbetriebe" informiert ebenfalls über die Data Mining Studie.

Presseecho: mayato und RAAD Research Studie „BI-Potentiale 2009“

Artikel computerzeitung.de: Studie: Business Intelligence leidet kaum unter der Krise
Artikel COMPUTERWOCHE: Business Intelligence trotzt der Krise
Artikel IT-Business: Business Intelligence bietet noch großes Potenzial
Artikel Portal der Wirtschaft: BI-Studie von mayato und RAAD Research
Artikel ERPmanager: BI-Studie von mayato und RAAD Research
Artikel Marketing Börse: Business-Intelligence-Potenziale in Deutschland
Artikel Business On: Business-Intelligence-Umfeld in Deutschland von der Krise weniger betroffen


Die Software macht den Job

Artikel über den Einsatz von Data Mining im Direct-Marketing.
In: CRM Beratungsbrief 04/09, S. 12-14
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Die Software macht den Job

Artikel über die Potenziale des Self-Acting Data Mining im Customer Relationship Management.
In: Direkt Marketing 12/08-01/09, S. 34-36.
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Die Spreu vom Weizen trennt sich bei Analyse-Effizienz und großen Datenmengen.

Exklusiv-Bericht über die Ergebnisse der Data-Mining-Softwarestudie 2009.
In: is-report 11/2008, S. 40-42
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Sehen was nicht sichtbar ist.

ITMittelstand berichtet über Data-Mining-Lösungen für den Mittelstand. Im Interview: mayato Geschäftsführer Dr. Marcus Dill.
http://www.itmittelstand.de/nc/startseite/detailansicht-brennpunkt/artikel/36/sehen-was-nicht-sichtbar-ist-1.html

mayato Studie bei crmmanager.de

Auch crmmanager.de interessiert sich für die Data-Mining-Studie von mayato.
http://www.crmmanager.de/magazin/news_d2370_mayato_praesentiert_data-mining-studie_auf.html

CRM expo Data Mining Werkzeuge im Vergleich

EU Marketingportal kündigt die Data-Mining-Studie an.
http://www.eu-marketingportal.de/web/index.cfm/CRM_expo__Data_Mining_Werkzeuge_im_Vergleich/:var:site:ausgabe:katID:23:contentID:17741:siteref:homesite

Data Mining Software 2009: Acquisa greift mayato-Studie auf

Studie vergleicht CRM-Systeme auf Tauglichkeit.
http://www.haufe.de/acquisa/newsDetails?newsID=1222158808.32&chorid=00560203

Best Practice in der Datenanalyse: IT-Magazin CIO berichtet über mayato-Studie

Data Mining ist komplex, zeitaufwändig, nur von Experten beherrschbar und deshalb teuer. Das muss nicht sein, denn es geht auch anders.

Datenanalyse mit Autofokus: mayato veröffentlicht Artikel in is-report 11/2007

Der Artikel zeigt kurz und prägnant, wie mithilfe eines neuen Analyseansatzes aus großen Datenmengen schnell und einfach entscheidungsrelevantes Wissen produziert werden kann.