mayato-Studie Data Mining Software 2009: Analyseerfolge zu überschaubaren Kosten (November 2008)

Der Data-Mining-Markt ist in den letzten Jahren bedeutend größer und vielfältiger geworden: Neben den klassischen Data-Mining-Suiten, die inzwischen mit vergleichbarem Funktionsumfang auch Open Source offeriert werden, gibt es zahlreiche spezialisierte Data-Mining-Werkzeuge für bestimmte Analyseaufgaben. Auch Hersteller von BI-Software haben vielfach Data-Mining-Funktionen in ihre Produkte integriert. Eine neue Studie der mayato GmbH beleuchtet zwölf führende Data-Mining-Werkzeuge in einem Featurevergleich.

Der Enterprise Miner (SAS), Rapidminer (Rapid-I), das Analytic Framework (KXEN) sowie die Netweaver Data Mining Workbench (SAP) wurden zusätzlich im Praxistest anhand mehrerer Datensätze ausführlich evaluiert. Das Analytic Framework schnitt in der Gesamtbewertung am besten ab, vor allem dank überragender Analyseeffizienz – dicht gefolgt vom Enterprise Miner, der die Qualitätswertung für sich entscheiden konnte. Die Netweaver Data Mining Workbench liegt insgesamt im Mittelfeld; Rapidminer fällt im Vergleich insbesondere bei der Modellqualität und im Umgang mit großen Datenmengen ab.

Insgesamt zeigt die Studie, dass Data-Mining-Software inzwischen einen beachtlichen Reifegrad erreicht hat. Dank eines vielfältigen Produktangebotes, flexibler Preismodelle sowie neuer Ansätze wie Self-Acting Data Mining ist der Einstieg für Unternehmen heute attraktiver als je zuvor.

Die vollständige Studie kann in gedruckter Form oder als pdf zum Preis von 199,- Euro zzgl. MwSt erworben werden. Weitere Information zur Studie finden Sie auf den mayato Data Mining Studie Webseiten.