Customer Analytics

Angesichts der wachsenden Bedeutung von Online-Werbung durch Banner, Websites oder Apps wird der effiziente Einsatz des Werbebudgets über alle Kanäle immer wichtiger.

Die weiter abnehmende Wirksamkeit von TV-Werbung führt dazu, dass sich viele Unternehmen fragen:

• Welchen Einfluss haben welche Werbemaßnahmen auf welchen Kanälen z. B. auf den Umsatz, Deckungsbeitrag oder die Besucheranzahl auf der Webseite?
• Wie sollte dabei das Werbebudget auf die zahlreichen möglichen Werbemedien verteilt werden?

Wir können durch unseren eigenen, vielfach erprobten Analyseansatz unterschiedlichste Online- und Offlinedaten kombiniert auswerten und grafisch eingängig visualisieren. So lassen sich bisher unbekannte Zusammenhänge aufzeigen, der Werbeerfolg einzelner Produkte vorhersagen und die Voraussetzungen für eine effiziente Mediaplanung schaffen.

Interessiert? Dann schalten Sie den Ton an und sehen Sie sich die konkreten Praxisbeispiele in unserem 4-Minuten-Film an.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Die Identifikation und Durchführung von Small- und Big-Data-Szenarien in Marketing, Vertrieb und CRM ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Wenn sie erfolgreich sein soll, ist eine sorgfältige Planung mit aufeinander abgestimmten Strategiebausteinen notwendig.

Sie verfügen über Kundendatenbestände, in denen Sie wichtige Informationen vermuten, die aber bisher noch nicht ausgewertet werden oder die klassischem Reporting nicht zugänglich sind? Sie benötigen eine fundierte Einschätzung darüber, welche Fragestellungen sich mit modernen Analyseverfahren mit welchem Aufwand aus Ihren Daten beantworten lassen? Sie fragen sich, wie Sie einmalige Analysevorhaben technisch und organisatorisch dauerhaft ins Tagesgeschäft integrieren?

Basierend auf unserer langjährigen Praxiserfahrung erarbeiten wir gemeinsam Ihre individuelle Customer-Analytics-Roadmap. Neben der Frage, welche Analyseszenarien in welchem zeitlichen Abstand durchgeführt werden sollten, werden zahlreiche weitere Themen berücksichtigt: Von den erforderlichen personellen und finanziellen Ressourcen über die zu erwartenden Analyseergebnisse bis hin zur Frage, welches Analysewerkzeug für die geplanten Aufgaben das passende ist.

Auf Wunsch hilft Ihnen unser Coachingkonzept dabei, dass Sie sukzessive immer mehr auch anspruchsvolle Datenanalysen in Eigenregie leisten können.

"Was wir voraussagen, soll auch eintreffen" - getreu diesem Anspruch können wir dank moderner, z.T. selbst entwickelter Prognoseverfahren aus Ihren historischen Kundendaten auf vielfältigte Art und Weise künftiges Kundenverhalten vorhersagen. Und das oft verblüffend genau.

Folgende Fragen haben wir bereits für zahlreiche kleine und große Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen beantwortet:

• Welche Produkte sollte ich wann welchen Kunden bevorzugt anbieten?
• Welcher Ansprachekanal ist für welche Kunden wann am Erfolg versprechendsten?
• Welche Kunden werden voraussichtlich wann abwandern?
• Welche Produkte werden von welcher Kundengruppe typischerweise in welcher zeitlichen Reihenfolge gekauft?
• Wie komme ich zu einer aussagekräftigen Kundenbewertung?
• Wie wird sich der Kundenwert im Zeitablauf voraussichtlich entwickeln?
• Welche Kunden sind betrugsverdächtig?
• Welche Zielgruppenselektion wird für eine konkrete Direktmarketingkampagne voraussichtlich den höchsten Gewinn erzielen?
• Welche konkreten Maßnahmen lassen sich aus der vorhandenen Kundenstruktur ableiten?
• Welche Kundenbindungsmaßnahmen werden voraussichtlich langfristig erfolgreich sein?

Testen Sie uns! Wir zeigen Ihnen gerne z. B. im Rahmen eines Proof of Concept, dass unsere Analysemethoden auch auf Ihren Datenbeständen valide Ergebnisse liefern.

Die Analyse von Daten in sozialen Netzwerken gewinnt für Unternehmen mehr und mehr an Bedeutung. Nicht zuletzt seitdem Empfehlungsmarketing vornehmlich in digitaler Form erfolgt, kommen Firmen an der Auswertung dieser Daten nicht vorbei.

Den Unternehmen wird dabei ermöglicht, ein umfassendes Bild über ihre Produkte und Services und die des Wettbewerbs zu erhalten. Darüber hinaus bieten Meinungen und Stimmungen in den sozialen Netzwerken die Möglichkeit, Trends früh zu erkennen und darauf zu reagieren.

Social Media Analytics erlaubt beispielsweise die folgenden Fragestellungen:

• Welche Marken, Produkte oder Themen liegen im Trend?
• Wie zufrieden sind die Anwender? (Sentimentanalyse)
• Wie bekannt ist mein Unternehmen?
• Wirken die Maßnahmen zur Stärkung meiner Marke?
• Welche Follower kann ich zu Kunden machen?
• Wie stellen sich die Mitbewerber dar?

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Dynamik ist bei zielgruppengerechten Produkten und Dienstleistungen unverzichtbar. Erfolgreiche Unternehmen setzen dazu analytische Methoden ein, um Kunden-Feedback auszuwerten.

Automatische Verfahren ermöglichen dabei die Auswertung von umfangreichen und detaillierten Kundenrückmeldungen, wie sie beispielsweise bei Freitextfeldern in Kundenumfragen oder Kundenzufriedenheitsanalysen eingesetzt werden. Auch Feedback in Form von Zuschriften, E-Mails oder Kontaktformularen beinhaltet viele Informationen, die automatisiert ausgewertet und zukünftig so einen Anteil an der Produktgestaltung haben können.

Mit Hilfe von Textmining können die enthaltenen Informationen - Themen, Stimmungen, Trends oder Vorschläge - strukturiert und ausgewertet werden.

• Erkennen Sie die Themen, die Ihren Kunden am Herzen liegen
• Erkennen Sie die Stimmungen (Tonalität), die in den Nachrichten enthalten sind
• Ermitteln Sie häufig gemeldete Probleme
• Freuen Sie sich über gute Anregungen und neue Ideen

Wir unterstützen Sie dabei, diesen Prozess zu planen und umzusetzen. Dabei greifen wir auf unser fundiertes Knowhow im Bereich Text Mining zurück, welches wir mit jeweils passender Software maßgeschneidert an die Ansprüche Ihres Unternehmens anpassen.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!