Data Science

Wertvolle Erkenntnisse durch Advanced & Predictive Analytics

Data Science bietet das mächtige und branchenunabhängige Handwerkszeug zur weiterführenden und zukunftsgerichteten Analyse Ihrer Datenbestände. Mit Hilfe von mathematischen Formeln, statistischen Analysen, künstlicher Intelligenz und Machine Learning schaffen wir gemeinsam mit Ihnen die Grundlagen für fundierte Geschäftsentscheidungen. Diese basieren dabei auf den wertvollen Informationen, die bereits jetzt in Ihren Daten verborgen sind.

Mit mayato finden Sie heraus

  • Welche Marken, Produkte oder Themen im Trend liegen
  • Wie zufrieden die Anwender sind
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  • Wie sich die Mitbewerber darstellen

Data Mining

Unsere erfahrenen Data Scientists begleiten Sie durch alle Phasen Ihrer Projekte. Wir unterstützen Sie beim Aufbau von Strukturen und Vorgehen, schulen Ihre Mitarbeiter und helfen Ihnen, den für Ihre Situation und Ihre Fragestellungen richtigen Umgang mit Data Science zu finden. Aber auch bereits etablierte Teams profitieren von unserer Erfahrung. Sie erhalten Hinweise zur Optimierung bestehender Verfahren, Beratung bei der Evaluation und Einführung von innovativen Ansätze oder auch schlicht Unterstützung, wenn phasenweise mehr Themen zu bearbeiten sind, als mit dem internen Data-Science-Team erledigt werden kann.
Die folgenden Aufgaben sind für Data Mining charakteristisch:

  • Prognosemodellierungen und Klassifikationen
  • Clustering und Segmentierungen
  • Anomalien- und Ausreißeranalysen
  • Assoziations- und Sequenzanalysen
  • Statistische Datenanalysen

mayato bietet Ihnen brandaktuelles Wissen und optimale Lösungen bei kurzen Projektzeiten und zu attraktiven Konditionen.
Sie haben Fragen? Dann kontaktieren Sie uns! Wir beraten Sie gerne und umfassend!

Text Mining & Sentimentanalyse

Daten bestehen nicht nur aus Zahlen und Fakten – auch in Texten stecken viele wertvolle Informationen für ein Unternehmen. Um gezielt Daten zu erheben und unstrukturierte Daten auszuwerten wird Text Mining eingesetzt. Typische Anwendungen sind dabei:

  • Social Media Analysen
  • Sentiment-/Tonalitätsanalysen
  • Automatische Textzusammenfassung
  • Textklassifikation, automatische Verschlagwortung, Begriffshierarchien, Taxonomien, Ontologie-Erstellung
  • Auswertung von Feedbackfeldern/Freitextfeldern
  • Vorklassifizierung von E-Mails (aufgrund von Themen, Sentiment, etc.)
  • Informationsextraktion (z.B. aus Webseiten, PDFs, Textdateien)
  • Eigenschaften des Autors per Textanalyse: Alter, Geschlecht, soziokultureller Hintergrund
  • Chat-Bots
  • Spezialisierte Suchmaschinen
  • Trend-Erkennung

Die Methoden, die zum Einsatz kommen, sind so vielfältig wie die Anwendungsszenarien: Neben Machine Learning, Deep Learning, Clustering und Topic Models setzen wir Verfahren aus dem Bereich des Information Retrieval ein. Für die Informationsextraktion kommen Mustererkennung, Crawling und Scraping zum Einsatz.

Gerne beraten wir Sie zu ihren individuellen Aufgabenstellungen und setzen Ihre Ziele mit passenden Methoden um.

Dr. Marcus Dill

+49 / 30 4174 4270 10
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Das Potential von Social Media Analysen Kunden-Feedback auswerten