After Work #mayatoTalksData –
am 03.09.2019 in Hamburg

Am 3. September 2019 setzen wir unsere erfolgreiche After Work Serie #mayatoTalksData in Hamburg fort. Um 18:00 Uhr startet unsere Analytics Expertin, Caroline Kleist, mit ihrem Vortrag „Machines and Machine Learning: Reale Data Science Lösungen im täglichen Einsatz“. Im Anschluss haben Teilnehmer bis 21:00 Uhr Gelegenheit bei Getränken und einem leckeren Imbiss zu netzwerken. Die Teilnahme ist kostenlos.

Anmeldung

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„Hallo. Wir haben gehört, dass Sie Industry Analytics anbieten. Können wir eine von diesen Predictive Maintenance Solutions kaufen? Wenn ja, wann liefern Sie diese?“

Diese und ähnliche Sätze spiegeln gut die Wahrnehmung am Markt wider – Predictive Maintenance als One-Size-Fits-All-Solution und als einziges Anwendungsgebiet von Data Science im Manufacturing. Doch ist das tatsächlich so oder versteckt sich dahinter nur ein Mythos? Obwohl Predictive Maintenance als Buzzword in aller Munde ist, gibt es bisher keine Best Practices. Denn was auf den ersten Blick nach einer universellen Lösung aussieht, stellt Unternehmen im nächsten Schritt vor zahlreiche (individuelle) Herausforderungen: liegen genug Daten in der erforderlichen Qualität vor? Wie kann ich Predictive Maintenance in bestehende Prozesse integrieren? Und vor allem, wie kann man sinnvolle Lösungen erarbeiten, die echte Mehrwerte generieren?

Predictive Maintenance ist außerdem häufig der erste Gedanke von produzierenden Unternehmen, wenn sie an die Nutzung von künstlicher Intelligenz oder Data Science denken. Doch analysiert man zu Beginn die zugrunde liegenden Ziele eines Unternehmens, stellt sich häufig heraus, dass Predictive Maintenance nicht die ausschließliche Antwort ist. Vielmehr geht es um eine Antwort auf die Frage, wie Advanced Analytics mit der Kultur und der DNA eines Unternehmens vernetzt werden können.

Bei unserer After-Work Veranstaltung #mayatoTalksData möchten wir Sie daher mit auf eine Entdeckungsreise nehmen, welche Use Cases es neben Predictive Maintenance für Ihr Unternehmen geben kann, was typische Herausforderungen in diesem Umfeld sind und wie Sie diese bewältigen können.

Referentin

Leitung Analytics bei mayatoCaroline Kleist, Leitung Analytics bei mayato

Caroline Kleist leitet bei mayato den Bereich Analytics. Mit einem Master of Science in Statistik und umfassender Projekterfahrung ist sie Expertin für Data Science. Sie ist erfahrene Begleiterin zur Einführung und Etablierung von Advanced Analytics Methoden in Unternehmen aus den verschiedensten Branchen sowie bei der Durchführung von Data Science Projekten – seien es Customer Analytics Projekte wie Recommendation Engines oder Streaming Data Analytics für Predictive Maintenance.

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an alle, die Interesse an Themen der Digitalisierung, Business Intelligence, Analytics und künstlicher Intelligenz haben.

Termin

03.09.2019, 18 – 21 Uhr

Veranstaltungsort

Brainery Hamburg | Bäckerbreitergang 12 | 20355 Hamburg

Anreise

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