After Work #mayatoTalksData –
am 23.10.2019 in Nürnberg

Am 23. Oktober 2019 setzen wir unsere erfolgreiche After-Work-Serie #mayatoTalksData in Nürnberg fort – gemeinsam mit unserem langjährigen Partner SAS. Um 18:00 Uhr startet Michael Gorkow, Data Science Experte von SAS, mit seinem Vortrag „Computer Vision angewandt – Unternehmen Sie mit mir einen AusFLUG in die spannende Welt des Deep Learning“. Unser Open-Source-Experte, Alexander Buchwald, wird dann mit seinem Vortrag „Open Source unter Viya: Praxisfälle Predictive Quality/Maintenance mittels Deep Learning und Open Source in Visual Analytics“ fortfahren. #mayatoTalksData ist Ihre Anlaufstelle für einen praxisnahen Erfahrungsaustausch. Nutzen Sie die Gelegenheit zum Netzwerken mit Experten bei Getränken und leckerem Imbiss. Die Teilnahme ist kostenlos.

Anmeldung

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Schlagwörter wie Data Science, IoT, Open Source und Predictive Quality/ Maintenance haben es wie bislang kaum ein zweites IT-Thema weit über die Fachkreise hinaus, bis auf die Titelseiten der großen Tages- und Wochenzeitungen geschafft. Doch was genau verbirgt sich hinter diesen Buzzwords wirklich? Diese und weitere Fragen werden im Laufe der Vorträge im Rahmen von #mayatoTalksData beantwortet, denn der Abend wird ganz unter dem Motto Data Science und Open Source stehen. Im Fokus steht die Integration von Open Source mit SAS Viya und deren Anwendungsfälle. Themen sind hier beispielsweise die Einbindung von Deep Learning, Zeitreihenanalyse und die Visualisierung mit Java Script in SAS Viya. Veranschaulicht wird die Zeitreihenanalyse und das Text Mining mit Deep Learning durch ein Live-Beispiel.

Ein weiteres weitverbreitetes Buzzword ist Image Recognition, unter das eine Vielzahl von Anwendungsfelder fallen. Doch was genau verbirgt sich hinter diesem Hype genau? Unsere Referenten werden Licht ins Dunkel bringen, Image Recognition erklären und anhand von anschaulichen Praxisbeispielen aus dem Bereich Predictive Quality Anwendungsfälle diskutieren. Dazu wird der Vortrag auch eine Livedemo eines IoT Showcases, mit SAS, zur Erkennung von einer fehlerhaften Fräse in Echtzeit beinhalten.

Gehen Sie mit uns auf Entdeckungsreise: Erfahren Sie, welche Use Cases es im Image-Recognition-Umfeld für Ihr Unternehmen geben kann und welche Möglichkeiten Ihnen SAS bietet.

 

Agenda

  • Begrüßung
  • Talk #1: Computer Vision angewandt – Unternehmen Sie mit mir einen AusFLUG in die spannende Welt des Deep Learning
  • Talk #2: „Open Source unter Viya: Praxisfälle Predictive Quality/Maintenance mittels Deep Learning(&IoT?) und Open Source in Visual Analytics
  • Get-together – Snacks & Drinks

 

Referenten

Michael Gorkow ist seit 2017 Analytics Expert und Data Science Solution Architect bei SAS. In dieser Rolle hilft er Kunden bei der Konzeption und Verwirklichung von analytischen Problemlösungen. Seine Kernkompetenz und sein Interesse liegen in der Entwicklung analytischer Modelle bzw. Applikationen im Bereich Predictive Modelling, Computer Vision und Text Analytics. Neben Kenntnissen in SAS fühlt er sich auch im Umgang mit und der Integration von Open Source, vorwiegend Python, wohl.

Des Weiteren hält er Vorträge für Kunden und analytische Communities, um die Fähigkeiten von und potentielle Anwendungsfälle für Predictive Modelling, Computer Vision und Text Analytics zu demonstrieren.

Alexander Buchwald arbeitet seit mehr als 6 Jahren für mayato. Er studierte an der Technischen Universität Berlin Wirtschaftsingenieurwesen und Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Chemieingenieurwesen, Statistik und maschinelles Lernen. Zu seinen Aufgaben bei mayato gehören Machine Learning und Data Engineering, insbesondere mit SAS. Seine Leidenschaft ist das Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Weiterentwicklung durch maschinelles Lernen.

 

Termin

23.10.2019, 18:00 – 21:00 Uhr

 

Anmeldung

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Veranstaltungsort

Design Offices | Königstorgraben 11 | 90402 Nürnberg

 

Anreise

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