SAS Viya – der Boost für Open Source Data Science – Event am 21.05.19 in Wien

Bei unserem nächsten #mayatoTalksData Event am 21. Mai in Wien, das wir erstmalig mit unserem langjährigen Partner SAS veranstalten, dreht sich alles um Data Science und Open Source. Erhalten Sie bei zwei spannenden Talks wertvolle Insights und tauschen Sie sich danach mit unseren Experten und anderen Teilnehmern bei leckeren Snacks und Getränken aus.

Im ersten Talk teilt Dr. Gerhard Svolba, Principal Solution Architect und Analytic Expert bei SAS Österreich, wertvolle Tipps und Tricks für die Erstellung und Verwaltung von Machine Learning Modellen auf SAS Viya mit Ihnen. In unserem zweiten Vortrag stellt Ihnen Alexander Buchwald, Consultant bei mayato, spannende Use Cases vor, die mit Open Source auf SAS Viya realisiert wurden, so z.B. Machine Learning mit Python oder Image Recognition mit CAS Actions.

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Termin

21.05.2019 | 18:00 Uhr

Agenda

Begrüßung
Talk #1: Data Science mit SAS Viya – Möglichkeiten der Modellerstellung und Modellverwaltung
Talk #2: Use Cases: Open Source on SAS Viya
Get Together – Snacks & Drinks

Referenten

Dr. Gerhard Svolba ist als Principal Solution Architect und Analytic Expert bei SAS Österreich für die analytischen Lösungen und deren fachliche Anwendung zuständig. Seine Projekterfahrung umfasst fachliche, konzeptionelle und technische Aspekte analytischer Projekte quer über viele Branchen. Er ist Autor der mehrerer SAS Bücher zum Thema Datenaufbereitung, Datenqualität und Case Studies im Kontext von Analytik und Data Science. Nebenberuflich unterrichtet er an Fachhochschulen und der Meduni Wien.

Alexander Buchwald arbeitet seit mehr als 6 Jahren für mayato. Er studierte an der Technischen Universität Berlin Wirtschaftsingenieurwesen und Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Chemieingenieurwesen, Statistik und maschinelles Lernen.Zu seinen Aufgaben bei mayato gehören Machine Learning und Data Engineering, insbesondere mit SAS. Seine Leidenschaft ist das Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Weiterentwicklung durch maschinelles Lernen.

Anmeldung

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Veranstaltungsort

Impact Hub Vienna
Lindengasse 56
1070 Wien

Anreise

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