After Work #mayatoTalksData

Neue Impulse in angenehmer Runde als After Work Event: mayato lädt Kunden und Interessenten seit Sommer 2018 an unterschiedlichen Standorten zu #mayatoTalksData ein. Mit der neuen Veranstaltungsreihe beleuchten wir Themen aus den Bereichen Business Intelligence, Data Science und Analytics verständlich und mit hohem Praxisbezug.

3. April 2019, München

Predictive Maintenance – die Universallösung für produzierende Unternehmen?

„Hallo. Wir haben gehört, dass Sie Industry Analytics anbieten. Können wir eine von diesen Predictive Maintenance Solutions kaufen? Wenn ja, wann liefern Sie diese?“ Diese und ähnliche Sätze spiegeln gut die Wahrnehmung am Markt wider – Predictive Maintenance als One-Size-Fits-All-Solution. Doch ist das tatsächlich so oder versteckt sich dahinter nur ein Mythos? onen glücklich machen und Ihr Unternehmen in eine „data-driven company“ verwandeln.

10. Jan 2019, Wien

Applied Magic: Reale Data Science Lösungen im täglichen Einsatz

Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts und Unternehmen wie Amazon oder Google nutzen Data Science, um Nutzer mit Angeboten, basierend auf ihren Präferenzen, zu beeinflussen oder um selbstfahrende Autos zu entwickeln. Caroline Kleist, Leiterin Analytics, zeigt und anschaulich, welches Projektvorgehen sich bei Data Science Projekten in der Praxis bewährt hat.

11. Dez 2018, München

Predictive Analytics in der Praxis: Wie man Data Scientists, Anwender und Manager glücklich macht

Lassen Sie sich in die Perspektiven der drei wichtigsten Stakeholder Data Scientist, Anwender und Manager versetzen. Erfahren Sie dabei anhand unterhaltsamer Praxisbeispiele, wie und womit Sie diese Personen glücklich machen und Ihr Unternehmen in eine „data-driven company“ verwandeln.

10. Okt 2018, Berlin

Applied Magic: Reale Data Science Lösungen im täglichen Einsatz

Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts und Unternehmen wie Amazon oder Google nutzen Data Science, um Nutzer mit Angeboten, basierend auf ihren Präferenzen, zu beeinflussen oder um selbstfahrende Autos zu entwickeln. Caroline Kleist, Leiterin Analytics, zeigt und anschaulich, welches Projektvorgehen sich bei Data Science Projekten in der Praxis bewährt hat.

3. Sept 2018, Frankfurt

Künstliche Intelligenz im Praxistest – die Realität hinter dem Hype

Künstliche Intelligenz, Chatbots und Robotic Process Automation sind Schlagwörter, die über alle Medien hinweg im Trend liegen. Doch was steckt wirklich dahinter? Gibt es den Chatbot, der auf jede Frage die richtige Antwort kennt und damit den menschlichen Kundenservice ersetzen kann?

25. Juli 2018, München

Künstliche Intelligenz im Praxistest – die Realität hinter dem Hype

Die erste Veranstaltung unserer After Work Serie mit Dr. Cäcilia Zirn, Leiterin Artificial Intelligence sowie Julian Marstaller, Data Scientist, präsentieren Projekte aus der Praxis und Perspektiven für zukünftige Anwendungen.