Potenziale von Predictive Maintenance mit Streaming Analytics ausschöpfen

Jenseits von Monitoring: Potenziale von Predictive Maintenance mit Streaming Analytics ausschöpfen

Predictive Maintenance – die vorausschauende Wartung – gilt als eine der zentralen Anwendungen, die mit Industrie 4.0 verbunden wird. Die Implementierung einer solchen Lösung verspricht sowohl langfristige Kosteneinsparungen als auch signifikante Qualitätssteigerungen. Doch wie lassen sich die enormen Datenmengen gerade in Produktionsbetrieben effizient und zielführend analysieren?

mayato begleitet Kunden auf ihrem Weg zu einer Predictive Maintenance Lösung – von einer umfassenden Predictive Maintenance Strategie bis hin zur Umsetzung von konkreten Anwendungsfällen zur Prognose von Maschinenausfällen. Über alle Projekte hinweg kristallisiert sich im Umgang mit massiven Sensor- und Netzwerkdatenströmen eine zentrale Problemstellung heraus: Predictive Maintenance Projekte fordern der Datenanalyse alle Asse ab, die sie zu bieten hat, um die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen zu suchen und zu finden. Die Antwort auf diese Herausforderung lautet “Streaming Analytics”.

Erfahren Sie in diesem Whitepaper, was sich hinter diesen Begriffen verbirgt, wie die Technologien in Projekten angewendet werden und was es dabei konkret zu beachten gilt.

Proaktive Wartung: Predictive Maintenance und Streaming Analytics

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