Text Mining verbessert die Prognosen bei Predictive-Maintenance-Projekten

Vorausschauende Wartung stützte sich bislang meist auf Sensordaten. Die automatisierte Textauswertung der Wartungsprotokolle nutzt eine weitere Datenquelle. Im Analyseverbund werden die Vorhersagen genauer.

Der störungsfreie Betrieb aller Produktionsanlagen ist der Traum jedes Produktionsleiters. Mit Predictive Maintenance rückt diese Vision in greifbare Nähe. Eine vorausschauende Wartung kann Systemausfälle sämtlicher Maschinen verhindern und die ununterbrochene Produktion sichern. Bisher bezog man Predictive Maintenance lediglich auf das Sammeln und Auswerten von Sensor- und Maschinendaten. Darüber hinaus finden sich zum Beispiel auch in den Wartungsprotokollen wertvolle Informationen . Mittels Text Mining lassen sich auch Freitextfelder automatisiert auswerten und analysieren.

Lesen Sie unseren Artikel im IS-Report Augabe 3/2017