mayato Know-how Wir teilen unser Wissen mit Ihnen - Bücher, White Papers und diverse Downloads von mayato! Alle Angebotsflyer Artikel Buch Interview mayatoTalksData Präsentationen Veranstaltung Video White Paper „Watch our predictions come true“ mayato Magazin ABAP vs AMDP – Teil 1 – Grundlagen ABAP vs AMDP – Teil 2 – Verbindung zwischen AMDP und ABAP ABAP vs AMDP – Teil 3 – Ablösung von ABAP durch AMDP After Work #mayatoTalksData Analyse sozialer Bindungen – über Netzwerkdaten zu mehr Kundenwissen Anonym speichern statt persönlich haften – KI rettet Data Mining – IT Zoom 07/2018 Benutzerdefinierte Housekeepinglisten in SAP BW Berichterstellung mit SAP Analysis for Office Berichtserstellung mit SAP Analysis for Office – SAPPORT 11/2018 Big Data + Industrie 4.0 = Industry Analytics – Computerwoche 10/2016 Big Data Analytics in der Rhein-Neckar-Cloud Big Data Operational Analytics Big Data Use Cases bei Energieversorgern – Empfehlungen für die Entwicklung einer abgestimmten digitalen Strategie Chatbots – was Unternehmen wissen müssen – CIO 08/2018 Compliance-Sicherheit für Banken – SAPPORT 10/2018 Concept on the Job Customer Relationship Analytics #BuchTipp Data Science in der Praxis Daten in SAP BW und SAP HANA gemeinsam modellieren – ISReport 7/2015 Datenexport mittels SAS Stored Process Datenseen in der BI-Landschaft – BI-Spektrum 3/2019 Der richtige Umgang mit Analytics und Big Data – IT-Zoom 6/2016 Der Röntgenblick ins Gerät – medizin & technik 11/2017 Die Datendrehscheibe als erfolgreicher Weg zur Digitalisierung – LVT 02/2019 Die Datendrehscheibe ˗ Der erfolgreiche Weg zur Digitalisierung DWH Architektur für Ihr SAP BW Exasol Step by Step IoT Financial Analytics – Steuerung mit Zahlen und Prognosen Financial Analytics @ mayato Four Steps to Reliable Predictions Generische Data Warehouse Automation – BI Spektrum 3/2017 Hadoop-Turbo dreht im Data Warehouse auf – ISReport 3/2015 Handbuch Internet of Things 10/2018 Hybrides Projektmanagement IBM Cognos Analytics Implementierung von IoT – IT&Production 9/2019 In-Memory-Analytics mit EXASOL und KNIME Industrie 4.0 – was Sie aus Ihren Daten lesen können – BigData Insider 05/2017 Interaktive Web Applikationen in SAS® 9.4, HTML5 und JavaScript – H54s-Adapter und Handsontable IT-Operation-Analytics für Banking-Systeme – IT Finanzmagazin 07/2018 IT-Operations Analytics (ITOA) – Den IT-Betrieb mit Big-Data Analytics optimieren KI im Praxistest – die Realität hinter dem Hype #mayatoTalksData Kunden-Netzwerke: Soziale Bindungen im Kundenbestand nutzen Kundendaten: Eine Schatzkiste ohne passenden Schlüssel – Computerwelt 5/2016 Kundenrückgewinnung in Zeiten von Big Data Analytics Leitfaden für die Erstellung von Fachkonzepten Management von Metadaten für Analyse und Reporting mit SAS Maschinendaten mit konventionellen ETL-Tools wie Talend übertragen mayato Cross-Selling-Analytics Solution mayato entwickelt Text-Mining-Analysemodell Native Data Warehousing mit SAP HANA Native SAP HANA Transport Natives Data Warehousing in SAP HANA mit der Data Warehousing Foundation – Teil 2 Natives Data Warehousing in SAP HANA mit der Data Warehousing Foundation – Teil 1: NDSO Natives Data Warehousing in SAP HANA mit der Data Warehousing Foundation – Teil 3: DLM Nicht nur im Einzelhandel: die vielfältigen Einsatzgebiete der Assoziationsanalyse Optimale Performance: SAS® und EXASOL -Datenbankschnittstelle richtig nutzen Outsourcing von Big Data Planungsprozesse mit statistischem Forecast – Controller Magazin 12/2018 Planungsprozesse mit statistischem Forecast optimieren Potenziale von Predictive Maintenance mit Streaming Analytics ausschöpfen Praktische Anwendungen von Big Data Analytics Predictive Asset Maintenance Predictive Maintenance: So können Produktionsunternehmen in die Zukunft sehen – Computerwelt 11/2016 Quick Road to BW on HANA – Transfer Toolbox Realtime Daten-Rückschreibung in Tableau mit der Extensions API reliableBI – das mayato Fitnesspaket für Ihr SAP Business Warehouse Road to BW on HANA – Transfer Toolbox Robotic Process Automation – Changing the Way Enterprises Work SAP BW-BI Governance SAP BW/4HANA – Data Flow Modeler SAP BW/4HANA® – Operational Data Provisioning SAP-Kosten senken durch Information Lifecycle Management (ILM) und Nearline Storage (NLS) Schlanke und dynamische Modellierung mit SAP BW on HANA Segment-spezifisches Customer Experience Management Self-Acting Data Mining Sensordaten automatisiert analysieren – IT & Production 9/2017 Sensordatenanalyse am Beispiel der Werkstattfertigung Software-Entwicklung mit SAP HANA Strategische Churn Prediction – Erfolgreiche Kundenbindung Streaming Analytics: Realtime Sensordaten nutzen #mayatoVideo Text Mining verbessert die Prognosen bei Predictive-Maintenance-Projekten Treffsichere Diagnosen – DeviceMed 07/2018 Verbesserte Vorhersagen in der Planung Welcher Weg führt Sie am effizientesten zu SAP BW/4HANA? Wertorientierung in Investitionsentscheidungen Wie ergänzen sich BW/4HANA und SAP HANA – IT Daily 10/2017 Wie Sie die Akzeptanz des Berichtswesens in Ihrem Unternehmen steigern können Wie Sie Ihr Scoring auf Herz und Nieren prüfen …